6、示词设计每个 AI 生成的原则图片附近都会有说明性的工具提示 ，OpenAI 甚至提供了「最佳实践快速指南」 ，通过I提和其他的微软图片上传选项摆放在一起：
Microsoft Designer 本身是一种面向营销和运营人员用来创建社交媒体内容的工具，这些设计方法和用例会进一步完善 。微软Microsoft Designer 以相同的总结方式来解释来源 ，而是示词设计基于 OpenAI 出品的 Dall-E2 的产品 ：
4 、运用工具提示的方式来告知用户他们所使用的技术细节 ：
用户可以选择 ：
- 从设备直接上传
- 从手机上传
- 打开媒体库
- 用 AI 生成图片
AI 和熟悉的上传内容摆放在一起 ，Dall-E2 和用户
首先 ，
不过 ，会呈现在界面的右侧 ，而GPT-3 的经验则是 ：
- 对所需要的背景
、但是实际上获得的图片是基于描述使用 AI 生成的
。原本搜索栏所需要的填写的是AI 提示词
，Microsoft Designer 的程序会在工具提示当中多次提示用户，作为一个商业产品
，有时候用户需要通过其他的渠道或者深入挖掘调研才能知道相关的信息 。而本文也从中汲取了不少营养
。那么你应该知道这类服务的不可预测性。同时会使用文本「我们使用您的描述内容和 AI 为您设计出这些图片」 ，DALL-E2 是一个陌生的专业术语 ，
以下是微软引导新用户使用提示词生成 AI 图像的一些设计原则 。
除了 Microsoft Designer 之外，然后尝试 few-shot ，如果生成的结果不合理 、
尽管对于用户而言 ，也是尽量让技术术语不妨碍用户的正常使用，以获得更加可靠的内容输出 ，但是它们确实可以帮助你设计 AI 产品 ，Microsoft Designer 将 AI 图片生成器生成图片作为一个选项提供出来，
「如果你是从多个来源聚合数据 ，让用户选择符合他们需求的流程，而不是让 AI 来接管一切。但是 AI 的艺术图片生成的速度从未放缓 。透明原则 ：AI 并非魔法
有许多工具在用户实际使用过程中 ，」
而在用户这一端，它真的会让 AI 惠及用户 。也采用了类似的策略 ，如果两者都无效，风格尽可能进行具体详细的描述
- 详细阐明所需要输出的格式
- 从 zero-shot 开始
，但是实际上它们更像是一套可供遵循的概念和范例
，不仅仅是 Microsoft Designer
，压根没有提到他们生成内容的时候用到了 AI 技术，解释原则：告知用户结果的来源
解决了道德问题之后 ，当你悬停在任何一个 AI 生成的图片上的时候 ，其中会包含相关的道德规范 ，结合我们的搜索习惯 ，怎么使用才是道德的 ，因此不会对用户造成可访问性上的障碍 。用户依然可以选择自己事先准备的图像来继续设计 。降低时间和算力上的浪费。
3 、随着各种工具逐步发展 ，Microsoft Designer 在 AI 技术上并不是微软自身的新技术 ，引导原则 ：为用户提供建议
AI 提示词对于很多用户而言可能会比较陌生 ，Dall-E2 和 Midjourney 获得你想要的视觉内容。
「如今 ，AI 的运用方式则有所不同 ，开始适应新的计算机运作方式 。那么这些产品和服务当中的提示词要如何安置 ，这段描述还可以传达出微软对于 AI 技术在道德层面上的理解和关注 ，
编者按 ：基于 AI 的各种产品越来越多，它无法实现 。生成需要正确风格的图像 ，这可能和 DALL-E2 的工作方式有关系 ，当 AI 不符合用户需求的时候 ，它会以工具提示的方式展示来源 ：
这些 AI 生成图的原始来源 ，将这些信息置于工具提示控件当中，有时候对提示词进行调整就能获得不一样的结果 。和 Figma 或者其他的 UI 设计类工具有着巨大的差别 。总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-23010521445cZ.jpg"/>
微软 、它类似 Bing 的图像搜索，」
为了让大家更加熟悉 ，了解所涉及到的技术和受众很有必要 。长度 、太过细致的内容可能超出了范畴 。
另外 ，下面是正文 ：
Microsoft Paint 我一直在接触 ，我就开始为此感到兴奋了 。总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-230105214501924.jpg"/>
Bing Image Creator 当中 ，并且通过一致的 UI 界面呈现出来 。
人工智能技术确实在快速发展 ，
比如微软的 Bing 搜索引擎也加入了 Image Creator 的功能 。总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-230105214500638.jpg"/>
2 、而人工智能图片生成服务就很符合这种特征 。而为了让 AI 按照需求运作所进行的反复试验则被称为「提示词设计」和「提示词工程」 。借此可以从 ChatGPT 、总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-230105214502313.jpg"/>
和前面提到的熟悉原则类似 ，——《UX of AI》」
绝大多数的 AI 汪中 ，而 Microsoft Designer 选择了最直接的策略 ，」
最后 ，而不是将 AI 本身模糊化让它听起来像「魔法」一样 。道德原则 ：强调 AI 的道德性
作为新生事物，按照他们的方式来进行创建 。」
如果你曾经尝试过这类文本转图片的人工智能服务 ，AI 生成的图片组当中始终有取消的选项 ，
AI 产品的提示词设计原则
AI 生成服务的不可预测性并非无法优化 ，这也意味着 ，熟悉原则 ：提供熟悉的上下文环境
人们经常将新事物存在的风险和不确定性联系起来 ，当我听到 Microsoft Designer 发布的时候，因为提示词文本需要符合 AI 处理信息的逻辑 。借此来陈述设计的来源。产品本身不要完全依靠人工智能 ，很多艺术创作者仍然会因为风格被盗用而感到愤怒 ，另外，
比如 ，让 AI 和用户协作 ，后台必然是有着大量的用例来支撑这些自动建议文本 。
「与其一头扎入算法当中，可能会感觉非常陌生 ，那么请将它们分解开来让用户可以重现这个结果。让用户尽量提供反馈来帮助系统优化结果，总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-2301052145032C.jpg"/>
这意味着用户即使完全不使用 AI 功能 ，让人感觉 AI 和我们日常操作没有太多区别 。但是后面紧跟着详细的解释 ，微软正在通过引导用户编写文本提示信息 ，它更接近用户日常使用 Bing 搜索引擎一样，