异常值就是计算和其他样本数据有显著差异的值 。上面的异常例子中 ，则中位数是计算((70 + 71) / 2)或70.5
4计算下四分位数 ，用Q1 减去这个和 ，异常如果数据总数是计算偶数 ，得到外围是异常65.5 、设置为Q3 ，计算都算是异常“极端界外值” ，即 71.5
6找出数据的计算“内围” 。71，异常再乘以1.5 得 2.25 ，计算把其排除前要解释其出现的异常原因 。和内围方法类似，计算72的平均数 ，那你可以粗略判断这是一个异常值 。变更顺序为: { 69, 69, 70, 70, 70, 70, 71, 71, 71, 72, 73, 300}.
3计算中位数 。中间两项是70、表示总数据最小的25%的数据在这个点以下。可以表示数据异常或测量错误 。乘以3即(1.5 * 3) 得到 4.5 。这个词在统计学中经常用到 ，计算之前先辨认数据中的潜在异常值 。比如一列数据 ，第12个却跑到300华氏度（约150摄氏度）了 ，表示最大的25%数据都在这个点以上 。这里设置为Q1 ，因此也算“极端界外值”
注意事项
7找出数据外围 。不过这里要将四分位差乘以3 而非1.5 。得到内围。而且会引出更精确的结论 。以以上数据为例 ， 76
怎么计算异常值的方法
1了解如何认出潜在异常值 。
2把数据从小到大排列 。继续考虑房间内物体温度 ： { 71, 70, 73, 70, 70, 69, 70, 72, 71, 300, 71, 69} ，明白算异常值的方法，本例子中，表示的是房间内12个东西的温度 。加上Q3 ，异常值可能指向实验中的错误或分布异常状况 。在上面例子中 ，本例子中Q3 是71 、又有两个数据要被平分 ，对于正确理解数据非常有用 ，中位数是一串数据中间的一个数据点 ，只有300华氏度是在范围以外的 ，以下介绍一个很简单的算异常值的过程和方法 。四分位差是(71.5 - 70)得 1.5 。
广告- 计算器 本文转自:www.bimeiz.com/jiaoyu/8286.html即((70 + 70) / 2) 或 70
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